تتوسع شبكة الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة والمسؤولة لمساعدة مؤسسات الرعاية الصحية الأوروبية على تحسين جودة الذكاء الاصطناعي وسلامته وجدارة الثقة في مجال الصحة

أمستردام – 17 يونيو 2024 – أعلنت شبكة الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة والمسؤولة (TRAIN)، وهي مجموعة من قادة الرعاية الصحية، يوم الاثنين، في HLTH Europe، عن توسعها إلى أوروبا بهدف مساعدة المنظمات في المنطقة على تشغيل الذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال حواجز الحماية القائمة على التكنولوجيا. تشمل المنظمات التي اجتمعت لتشكيل برنامج TRAIN الأوروبي Erasmus MC (هولندا)، ومستشفى جامعة HUS هلسنكي (فنلندا)، ومستشفى جامعة Sahlgrenska (السويد)، ومستشفى جامعة Skåne (السويد)، وجامعة Vita-Salute San Raffaele (إيطاليا)، والمركز الطبي الجامعي أوتريخت (هولندا)، مع مايكروسوفت باعتبارها الشريك التمكيني التكنولوجي. Foundation 29، وهي منظمة غير ربحية تهدف إلى تمكين المرضى وتحويل الرعاية الصحية من خلال المبادرات القائمة على البيانات والتقنيات المبتكرة، انضمت أيضًا إلى برنامج TRAIN الأوروبي. الشبكة مفتوحة لمنظمات الرعاية الصحية الأخرى في أوروبا المهتمة بالانضمام.

تحمل تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة وعدًا كبيرًا لإحداث ثورة في قطاع الرعاية الصحية في أوروبا وفي جميع أنحاء العالم. ومن خلال تعزيز نتائج رعاية المرضى وتبسيط العمليات وخفض التكاليف، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث تحول في الصناعة. مع استمرار تطور التكنولوجيا، تعد معايير التطوير والتقييم القوية أمرًا بالغ الأهمية لضمان تطبيقات الذكاء الاصطناعي المسؤولة والفعالة. يهدف TRAIN إلى تحسين جودة وسلامة وموثوقية أدوات الذكاء الاصطناعي المطبقة في مجال الرعاية الصحية للمساعدة في ضمان استفادة الأطباء والمرضى من هذه التكنولوجيا المبتكرة.

تم الإعلان عن التشكيل الأولي لـ TRAIN في مارس 2024، حيث قدم مؤسسات الرعاية الصحية الرائدة في الولايات المتحدة كجزء من الشبكة. تشمل الأهداف التشغيلية للكونسورتيوم ما يلي:

• توفير التكنولوجيا والأدوات التي تمكن من تفعيل مبادئ الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة والمسؤولة على نطاق واسع.
• العمل بالتعاون مع أعضاء TRAIN الآخرين وأصحاب المصلحة الرئيسيين لتمكين جميع المؤسسات، بما في ذلك البيئات منخفضة الموارد، من الاستفادة من حواجز الحماية المسؤولة للذكاء الاصطناعي القائمة على التكنولوجيا.
• مشاركة أفضل الممارسات المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في إعدادات الرعاية الصحية، بما في ذلك سلامة وموثوقية ومراقبة خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ومجموعات المهارات المطلوبة لإدارة الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. لن تتم مشاركة البيانات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي بين المنظمات الأعضاء أو مع أطراف ثالثة.
• العمل على تمكين تسجيل الذكاء الاصطناعي تستخدم للرعاية السريرية أو العمليات السريرية من خلال بوابة إلكترونية آمنة.
• توفير الأدوات اللازمة لتمكين قياس النتائج المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أفضل الممارسات لدراسة فعالية وقيمة أساليب الذكاء الاصطناعي في إعدادات الرعاية الصحية والاستفادة من بيئات الحفاظ على الخصوصية، مع مراعاة الاعتبارات في كل من إعدادات ما قبل النشر وما بعده. يمكن أيضًا توفير الأدوات التي تسمح بإجراء التحليلات في مجموعات سكانية فرعية لتقييم التحيز.
• العمل على تطوير سجل نتائج الذكاء الاصطناعي الموحد لكي تتقاسمها المنظمات فيما بينها. سوف يلتقط السجل نتائج العالم الحقيقي المتعلقة بفعالية وسلامة وتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

لمزيد من المعلومات حول القطار الأوروبي، انضم إلينا في HLTH Europe على الثلاثاء 18 يونيو، من الساعة 12:30 إلى 12:40 ظهرًا بتوقيت وسط أوروبا الصيفي على مسرح المنتدى (H90)، حيث سنشارك المزيد من التفاصيل حول الشبكة وأهدافها.

عضو القطار يقتبس:

“يجب أن يُنظر إلى تحويل الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي على أنه تحدي عالمي يتطلب تعاونًا عالميًا عبر الحدود. ويشكل هذا النهج خطوة مهمة تمكننا من معالجة التحديات ليس فقط على المستوى الوطني، بل وأيضاً في مختلف أنحاء الاتحاد الأوروبي وعلى مستوى العالم. ولضمان اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي، يجب علينا أن نعمل معًا لضمان استفادة الجميع من الذكاء الاصطناعي. إن الضمانات المضمنة في التكنولوجيا ستعمل على تحسين هذه العدالة. — الدكتور ميشيل فان جيندين، طبيب العناية المركزة في مركز إيراسموس الطبي والمؤسس المشارك لـ Erasmus MC Datahub

“باعتبارها منظمة غير حكومية مكرسة للبحث في استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، فإن مؤسسة 29 تهتم بشدة بضمان أن استخدام الذكاء الاصطناعي يحترم خصوصية المريض وأمنه. في حين أن البيانات عالية الجودة، والتي غالبا ما يتم الحصول عليها من المرضى، ضرورية لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، فمن المهم بنفس القدر ضمان الاستخدام المسؤول لهذه البيانات. وبالنسبة لنا، فإن حماية بيانات المرضى وتعزيز بيئة جديرة بالثقة لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره في مجال الرعاية الصحية أمر بالغ الأهمية. — سارة هارمون، رئيسة مؤسسة 29

“يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث تحول في الرعاية الصحية، ولكن يجب علينا أن نظل يقظين بشأن آثاره الأخلاقية. في TRAIN، نوحد جهودنا في جميع أنحاء أوروبا لتبادل المعرفة والأدوات اللازمة للتنفيذ الناجح والمستدام للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة والمسؤول في ممارسات الرعاية الصحية. — ماجنوس كيلبيرج، رئيس مركز كفاءة الذكاء الاصطناعي، مستشفى جامعة ساهلجرينسكا

“يعد برنامج TRAIN نموذجًا يحتذى به للجهود المشتركة بين صناعة التكنولوجيا والرعاية الصحية. يمثل الذكاء الاصطناعي استراتيجية تعطي الأمل لفعالية الرعاية الصحية في المستقبل. ستكون جهود TRAIN الأوروبية القادمة فرصة لاتخاذ خطوة أساسية إلى الأمام لتفعيل حلول الذكاء الاصطناعي المسؤولة من خلال تسهيل إنشاء الخوارزميات والتحقق من صحتها مع ترك سلامة المريض سليمة. — البروفيسور ستيفان جوفينجز، دكتوراه في الطب، دكتوراه، رئيس البحث والتعليم، مستشفى جامعة سكين، السويد

“إن تركيز TRAIN على مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة والتعاون في الحفاظ على الخصوصية يفرض استراتيجياتنا للاستفادة بشكل آمن وأخلاقي من تقنيات الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه المبادرة على بناء الثقة وحماية بيانات المرضى ومواءمة ممارسات المؤسسات المشاركة مع معايير الرعاية الصحية الأوروبية. — كارلو تاكيتي، أستاذ ومنسق برنامج الذكاء الاصطناعي الاستراتيجي في UniSR ومدير مركز التصوير التجريبي، معهد سان رافاييل العلمي

“يحتاج الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية إلى التعاون على المستوى الوطني والدولي لمساعدتنا في استخدام قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين رعاية المرضى ونتائجهم. ويسعدنا أن نكون جزءًا من هذا التعاون للمساهمة في عصر الطب الجديد الذي ينتظرنا. — بن كولينيون، كبير مسؤولي المعلومات، UMC Utrecht

“الهدف الأساسي لبرنامج TRAIN هو تمكين الأفراد والمنظمات من تفعيل مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة من خلال حواجز الحماية القائمة على التكنولوجيا. كما سيعمل برنامج TRAIN على تمكين المؤسسات من التعاون من خلال أساليب موحدة للحفاظ على الخصوصية. سيساعد تشكيل TRAIN في أوروبا على تعزيز الثقة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة وضمان الحفاظ على خصوصية البيانات. — ديفيد رو، دكتوراه في الطب، كبير المسؤولين الطبيين ونائب رئيس الرعاية الصحية في Microsoft

حول شبكة الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة والمسؤولة (TRAIN)

تعد شبكة الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة والمسؤولة (TRAIN) واحدة من أولى شبكات الذكاء الاصطناعي الصحية التي تهدف إلى تفعيل مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول. من خلال التعاون، سيساعد أعضاء TRAIN في تحسين جودة الذكاء الاصطناعي وسلامته وجدارة الثقة به من خلال مشاركة أفضل الممارسات، وتمكين تسجيل الذكاء الاصطناعي المستخدم في الرعاية السريرية أو العمليات السريرية، وتوفير الأدوات اللازمة لتمكين قياس النتائج المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي، وتسهيل تطوير سجل نتائج الذكاء الاصطناعي الموحد للمؤسسات لمشاركته فيما بينها.

لمزيد من المعلومات اضغط فقط:

علاقات الوسائط بشركة Microsoft، شركة WE Communications for Microsoft، (425) 638-7777،

[email protected]