يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد العاملين في مجال الرعاية الصحية على القيام بعملهم الحقيقي: علاج المرضى

ولكن على الرغم من العمل الشاق الذي يبذله كل واحد من هؤلاء المهنيين في وظائفهم، فإن متطلبات الرعاية الصحية الحديثة غالبا ما تتجاوز الأدوات التي تم توفيرها للعاملين في المجال الطبي. عندما يقترن ذلك بالنقص المستمر في القوى العاملة والذي يظهر بشكل خاص في المناطق النائية والمحرومة، يصبح من الواضح بشكل متزايد أن أفضل الجهود التي يبذلها العاملون الطبيون على الصعيد الوطني لا يمكنها موازنة التعقيدات الإدارية والتشغيلية المتزايدة التي يواجهها العاملون في مجال الرعاية الصحية كل يوم.

ويؤكد أحدث مسح لسلسلة التوريد لحالة الرعاية الصحية، والذي أجري في فبراير، ذلك. ودق المشاركون ناقوس الخطر على جبهتين حاسمتين: ضغوط الهامش والصراع الدائم مع التوظيف وتخصيص الموارد. ومن بين ما يقرب من 100 من قادة سلسلة التوريد الذين شملهم الاستطلاع، خصص 63% منهم توفير التكاليف كأولوية قصوى لمؤسساتهم لهذا العام، مما يسلط الضوء على الحاجة الملحة لتبسيط العمليات وسط تشديد الميزانيات. وفي الوقت نفسه، قال 32% أن فرق سلسلة التوريد الخاصة بهم لم تنتعش بعد إلى مستويات التوظيف التي كانت عليها قبل الوباء، مما يؤكد المعركة المستمرة لتجهيز أنظمة الرعاية الصحية بشكل مناسب لمواجهة التحديات المقبلة.

تدعم دراسات أخرى المخاوف التي تم التعبير عنها في الاستطلاع، مما يوضح أنه ليس مجرد جزء واحد من نظام الرعاية الصحية هو الذي يواجه مثل هذه التحديات. على سبيل المثال، يرسم تقرير التوظيف الوطني للرعاية الصحية NSI لعام 2023 وتوظيف RN صورة صارخة لأزمة القوى العاملة التي تجتاح الصناعة، حيث يواجه أكثر من ثلاثة أرباع المستشفيات معدلات شواغر للممرضات تتجاوز 10٪. ولا يؤدي هذا النقص إلى إجهاد الموظفين الحاليين فحسب، بل يعرض أيضًا رعاية المرضى للخطر، مما يؤدي إلى تفاقم العقبات التنظيمية.

لا يجب أن تكون هذه التحديات مرهقة بشكل دائم لصناعة الرعاية الصحية. يعد الاستخدام الموسع للذكاء الاصطناعي في مكان العمل إحدى الطرق التي يمكننا من خلالها العمل على تحسين نتائج المرضى وتجنب إرهاق العاملين في مجال الرعاية الصحية. وستكون الشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي في برامجها قادرة على ضمان قدرة أنظمة الرعاية الصحية على نشر المواهب بحكمة، مما يسمح لها بالتركيز على رعاية المرضى أولاً وقبل كل شيء.

كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا للعاملين في مجال الرعاية الصحية؟

إذا سألت الشخص العادي عما يعنيه الذكاء الاصطناعي بالنسبة له، فسوف ينتقل فورًا إلى برامج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT. في الواقع، الذكاء الاصطناعي هو فئة أوسع بكثير من البرامج التي تحاكي الحدس للتعامل مع المهام المعقدة. من خلال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الذي يتم نشره بذكاء وبشكل متعمد وآمن، يمكننا تبسيط العمليات وإنشاء كفاءات تمكن العاملين في مجال الرعاية الصحية من تركيز وقتهم حيث تكون هناك حاجة ماسة إليه – رعاية المرضى.

تنعكس هذه الإمكانية في مجالات التفاؤل التي يتمتع بها قادة سلسلة توريد الرعاية الصحية بشأن مستقبل صناعتهم. وفي فبراير، أشاروا إلى أن “الاستفادة من التكنولوجيا لتحويل العمليات اليدوية وتسريع سير عمل سلسلة التوريد” هي من بين أكبر الفرص لتحسين عمليات سلسلة التوريد. بالإضافة إلى ذلك، قال 84% من قادة الرعاية الصحية في عام 2023 إن دمج البرامج في مؤسساتهم سيساعد الأطباء على إعادة توجيه قدر كبير من الوقت لرعاية المرضى، وقال 80% منهم إن العمل مع أنظمة متباينة يزيد من تعقيد عملهم. ستساعد حلول برمجيات الذكاء الاصطناعي المطورة بشكل صحيح مؤسسات الرعاية الصحية على توحيد وتبسيط الأعمال الورقية ومساعدة العاملين على الوصول إلى المزيد من المرضى في وقت أقل.

إن فرصة الذكاء الاصطناعي لتحسين حياة العاملين في مجال الرعاية الصحية لا تخلو من المخاطر. وبطبيعة الحال، يجب أن يتم إسناد مثل هذا العمل المهم إلى الأنظمة الآلية بطريقة مدروسة. من المهم أن يطرح قادة الرعاية الصحية الأسئلة الصحيحة وأن يتبعوا عملية مدروسة أثناء قيامهم بدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتهم.

لا يوجد حل الذكاء الاصطناعي واحد يناسب الجميع في مجال الرعاية الصحية

باعتباري مديرًا تنفيذيًا للبرمجيات منذ فترة طويلة، تعلمت أن العملاء يعرفون مؤسساتهم بشكل أفضل منك. من المهم البدء بفهم الفجوات التي يحتاج العميل إلى سدها وأوجه القصور التي يأمل في معالجتها قبل وصف حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي. قبل كل شيء، فإن تغيير نظام برمجي لمؤسسة كبيرة مثل مستشفى واحد يجب أن يكون عملية منهجية.

إن نشر التكنولوجيا القوية دون وجود استراتيجية لكيفية عملها في نظام رعاية صحية أوسع يمكن أن يجعلها غير فعالة أو حتى ضارة. بالنسبة لأنظمة الرعاية الصحية التي تدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها، من المهم العثور على شريك يتمتع بالخبرة في هذا العمل. والخبر السار هو أنه في حين يعتقد الكثير من الناس أن الذكاء الاصطناعي هو تقنية جديدة تمامًا، فإن العديد من الشركات الكبرى كانت تعمل مع التكرارات السابقة للذكاء الاصطناعي منذ عقود. خلال العشرين عامًا التي أمضيتها في قطاع التكنولوجيا، رأيت دمجها في العمليات في العديد من الشركات المختلفة وحقق نجاحًا كبيرًا.

يعمل قادة الصناعة على تطوير التعلم الآلي منذ سنوات وهم على دراية بقدراته وفروقه الدقيقة. العديد من عملائنا لا يدركون حتى أنه جزء من البرنامج الذي يدعم عملياتهم. سيكون الجيل القادم من حلول الرعاية الصحية التي تتضمن التعلم الآلي أكثر توجهاً نحو العملاء، ولكن هذا لا يعني أنه سيعطل فهم العاملين في مجال الرعاية الصحية لوظائفهم. وبدلاً من ذلك، سيصبح العمل ببساطة أكثر سهولة وانسيابية، مما يوفر ساعات العمل ويجعل الموظفين أكثر كفاءة واستدامة.

هذا هو نوع التغيير الدقيق والتحويلي الذي يمكن أن يحدث عندما يتم نشر الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح في أنظمة الرعاية الصحية لدينا. من المهم أن تكون مدروسًا بشكل لا يصدق مع مثل هذه التغييرات في مجال الرعاية الصحية. وذلك لأن نظام الرعاية الصحية يعتمد على ثقة المريض. يجب على المرضى وأحبائهم أن يثقوا بالأطباء لتقديم رعاية عالية الجودة وحماية صحتهم. يجب الحفاظ على العلاقة بين المريض ومقدم الرعاية.

أنا واثق من أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكنها تحسين الرعاية وتعزيز هذه الرابطة المقدسة. ونشرها مسؤولية ذات مغزى ومهمة حساسة. ويتعين على قادة الرعاية الصحية أن يعملوا مع خبراء التكنولوجيا لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة المشاكل الحقيقية بأقل قدر ممكن من التعطيل. معًا، يمكننا ضمان استمرار مستشفياتنا في العمل من أجل المرضى، اليوم وغدًا.

بي جي شاكنوفسكي هو الرئيس التنفيذي لشركة Symplr، وهي شركة متخصصة في تكنولوجيا الرعاية الصحية توفر حلولاً برمجية لـ 9 من 10 مستشفيات في الولايات المتحدة.

المزيد من التعليقات التي يجب قراءتها:

الآراء الواردة في تعليقات موقع Fortune.com هي فقط آراء مؤلفيها ولا تعكس بالضرورة آراء ومعتقدات حظ.