الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن رعاية النساء والتوليد

لوس أنجلوس (8 مايو 2024) – يستخدم محققو Cedars-Sinai الذكاء الاصطناعي (AI) لتقليل المخاطر الصحية الخطيرة المرتبطة بالحمل والولادة وتحسين فحص بعض أنواع السرطان النسائية.

في محادثة خاصة بمناسبة شهر صحة المرأة، تحدثت أخصائية طب الأم والجنين ميليسا وونغ، مع غرفة أخبار سيدار سيناء حول تطبيقات محددة للذكاء الاصطناعي تم تطويرها في Cedars-Sinai واستخدامها لتحسين نتائج صحة الأم وفحص السرطان النسائي. يشغل وونغ أيضًا منصب مدير المعلوماتية واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي في قسم أمراض النساء والتوليد.

ما هي بعض النتائج المهمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج الحمل والولادة؟

نظرت دراستان مهمتان في الأسباب الرئيسية للوفاة أثناء الحمل والولادة: تسمم الحمل ونزيف ما بعد الولادة.

نحن نعلم أن تناول جرعة منخفضة من الأسبرين يمكن أن يقلل من خطر الإصابة بتسمم الحمل، وهو أحد مضاعفات الحمل الخطيرة الناجمة عن ارتفاع ضغط الدم والذي يمكن أن يسبب مرضًا خطيرًا أو الوفاة. النساء الحوامل السود معرضات بشكل خاص للإغفال عن علاج الأسبرين. وجدت دراستنا أن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد المرضى المعرضين لخطر الإصابة بتسمم الحمل – ومن ثم أتمتة عملية اتخاذ القرار بشأن وصف الأسبرين – أدى إلى زيادة في العلاج المناسب للأسبرين، كما أدى إلى القضاء على التفاوت العرقي في الرعاية.

وفي دراسة أخرى باستخدام أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، قمنا بتطوير خوارزمية يمكن أن تساعد في التنبؤ بالمرضى الأكثر عرضة لخطر الإصابة بمضاعفات حادة من النزيف بعد الولادة. كان المفتاح هو تحليل البيانات في العديد من النقاط المختلفة لمخاض المريضة وولادتها، بدءًا من الحالات الطبية الأساسية وحتى نوع التخدير الذي تلقته الأم. خطوتنا التالية هي معرفة ما إذا كانت الخوارزمية يمكن أن تساعد في التنبؤ بالنزيف في الوقت الحقيقي وتسمح بالتدخل وإنقاذ الأرواح.

ما هي الاستخدامات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في رعاية أمراض النساء والتوليد التي يتم النظر فيها؟

وفي مجال رعاية أمراض النساء، نحن على وشك الانتهاء من دراسة يمكن أن تحسن تقييم مسحة عنق الرحم المستخدمة للتحقق من سرطان عنق الرحم. نقوم بإجراء مئات من الاختبارات أسبوعيًا في نظامنا الصحي. تكون النتائج ذات معنى أكبر عندما يمكنك وضعها في سياق تاريخ المريض. لقد قمنا بتطوير تطبيق الذكاء الاصطناعي باستخدام ChatGPT الذي يقوم بإجراء تحليل سياقي للنتائج، ويقدم توصية للخطوات التالية، إذا لزم الأمر، بل وينشئ رسالة إلى المريض حول النتائج.

يعد سكري الحمل وارتفاع ضغط الدم أثناء الحمل حالتين نعتقد أنهما يمكن أن يستفيدا أيضًا من تدخلات الذكاء الاصطناعي لتحديد الاتجاهات والأنماط في البيانات المقدمة من المريض والتوصية بالتدخلات.

في حالة مرض السكري، فإن حوالي 80٪ من المرضى الذين يقدمون بيانات من أجهزة مراقبة الجلوكوز الخاصة بهم ربما يكونون في حالة جيدة أو يحتاجون فقط إلى تعديلات مباشرة على الأنسولين. ولكن لا يزال يتعين على خبير التثقيف في مجال مرض السكري لدينا تحليل جميع البيانات، حتى لو كان 20٪ فقط من المرضى سيحتاجون إلى تدخل مباشر بالأدوية أو استشارات التغذية لإعادتهم إلى المسار الصحيح. يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في التركيز على المجموعة الأصغر من المرضى الذين يحتاجون إلى دعم أكثر تعقيدًا ودقة، وبسرعة أكبر.

أما بالنسبة لإدارة ارتفاع ضغط الدم أثناء الحمل، فغالبًا ما تكون هذه مهارة جديدة تتعلمها المرضى أثناء الحمل أو بعد الولادة. إنها أيضًا مسألة معقدة. إن محاولة التمييز بين القراءة المثيرة للقلق إلى حد ما والقراءة التي تحتاج فيها إلى الاتصال بمزود الخدمة الخاص بك في أسرع وقت ممكن ليس أمرًا بديهيًا. يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الجيد أن يرسل تنبيهًا عندما تشير التغييرات الدقيقة في النمط إلى الحاجة إلى تعديلات الدواء أو الاهتمام العاجل من قبل المريض ومقدم الخدمة.

ما هو النهج المتبع في ابتكار الذكاء الاصطناعي في Cedars-Sinai؟

أشعر بأنني محظوظ للغاية لوجودي هنا، ليس فقط لأننا في طليعة التحقيق في استخدام الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة واسعة من التخصصات والإجراءات، ولكن لأننا نفعل ذلك باستخدام تطبيق في عين الاعتبار. هناك الكثير من أبحاث الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، ولكن لا يوجد الكثير مما يتجاوز المختبر. الهدف في Cedars-Sinai هو البحث في عدد لا يحصى من التطبيقات الممكنة، وبعد أن نقوم بتنقيحها واختبارها، نقوم “بتشغيلها”، إذا جاز التعبير. نحن متحمسون للغاية لتنفيذ ما قمنا بتطويره وللمساعدة في تحسين تقديم الرعاية وصحة مرضانا.

ما هو الهدف الأساسي من تسخير الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

يتعلق الأمر بكيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي لمقدمي الرعاية الصحية على تحرير أدمغتهم ووقتهم للتركيز على تقديم أفضل رعاية ممكنة. يمكن أن تكون أداة رائعة تضعنا في المقدمة مع المريض مرة أخرى وتبعدنا عن نوع العمل الذي يقوم به الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل أكثر فعالية وسرعة ودقة.

سواء كان مقدم الخدمة في صحراء رعاية صحية ذات موارد محدودة أو في مركز طبي أكاديمي، فإن أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي سيكون لها تأثير ديمقراطي – مما يقلل من عدم المساواة في الرعاية الصحية وتوفير الرعاية التي يمكن أن تكون أكثر تخصيصًا عبر مجموعة واسعة من مجموعات المرضى.

اقرأ المزيد من مدونة Cedars-Sinai: كيف يمكن للمرأة تعزيز صحتها في أي عمر